465
dosya, 41 MB kaynak
144
koşu günlüğü ve 136 politika ağırlığı
51
Python betiği, hiçbiri arşiv için değiştirilmedi
11
ön kayıt belgesi, dokunulmamış
Neden dizin adları Türkçe
Çünkü projenin kendi adları bunlar. Arşiv, daha derli toplu bir düzen yerine özgün proje dizin düzenini yineliyor, çünkü betikler girdilerini göreli yolla buluyor ve dizinleri yeniden adlandırmak kanıtı düzenlemek olurdu. Bu iddia edilmedi, ölçüldü. Temiz bir kopyada değerlendirme betiği koşturulduğunda çıktı dosyası bit düzeyinde aynı üretiliyor.
| Dizin | İçerik |
|---|---|
| 2-CIZIM-MOTORU/ | geometri.py, her boyut ve başarım değerinin tek kaynağı |
| 4-KARARLAR/ | Ön kayıt belgeleri, Türkçe, değiştirilmemiş |
| 9-DIJITAL-IKIZ/dinamik/ | Altı serbestlik dereceli model, rotor, aerodinamik, aktüatör, sensör, denge çözücüsü |
| 9-DIJITAL-IKIZ/ogrenme/ | Gymnasium ortamı, PPO, klasik kontrolcü, kampanya koşucuları ve koşu kayıtları |
| 9-DIJITAL-IKIZ/testler/ | Doğrulama ve değerlendirme betikleri |
| 10-MAKALELER/ | M1 ve M5 için figür üreticileri ve figür girdi verisi |
| preregistration-en/ | Donmuş karar kurallarının İngilizce özetleri, kampanya kampanya |
Raporlanan sayıları yeniden üretmek
Python 3.11, NumPy, PyTorch, Gymnasium ve Matplotlib gerekiyor. Hepsi CPU üzerinde koşar, GPU gerekmez ve kullanılmadı.
git clone https://github.com/Orfeomete/limulus-evtol cd limulus-evtol # düzeltme öncesi ortam bayrağının birim doğrulaması, M5 bölüm 3.4 python3 9-DIJITAL-IKIZ/testler/dogrulama_ortam_v0.py # beş tohumlu tekrarların belirlenimci değerlendirmesi, M5 Tablo 2 ve 3 python3 9-DIJITAL-IKIZ/testler/degerlendirme_k52.py # geniş keşif kampanyasının belirlenimci değerlendirmesi, M1 Tablo 6 ve 7 python3 9-DIJITAL-IKIZ/testler/degerlendirme_k53.py # iki kampanya tek kod yolundan, M1 bölüm 4.4 ve 5.9 python3 10-MAKALELER/M1_DIJITAL_IKIZ_CERCEVESI/02_MAKALE_AKTIF/figurler/kampanya_karsilastirma.py # figürler, iki dilde python3 10-MAKALELER/M1_DIJITAL_IKIZ_CERCEVESI/02_MAKALE_AKTIF/figurler/fig_uret.py python3 10-MAKALELER/M5_OGRENME_ORTAMI_KUSURLARI/02_MAKALE_AKTIF/figurler/fig_uret.py
Belirlenimcilik makineye bağlıdır. Eğitim, tek bir makinede tohum verildiğinde belirlenimcidir. Aynı tohum farklı bir işlemcide ya da farklı bir BLAS çekirdeğinde ilk günlük kaydının dokuzuncu ondalığında ayrışır, ve kaotik eğitim dinamiği bunu altı yüz bin adımda farklı bölüm sayılarına büyütür. Nitel sonuç değişmez. Makineler arasında bulguların yeniden üretilmesi beklenir, bit örüntülerinin değil.
Anma ve lisans
| Sürüm DOI'si, makalelerin andığı | 10.5281/zenodo.21934971 |
| Kavram DOI'si, en yeni sürüme çözülür | 10.5281/zenodo.21934970 |
| Kod lisansı | MIT |
| Veri lisansı, koşu kayıtları ve ön kayıtlar | CC BY 4.0 |
| ORCID | 0009-0001-6990-6340 |
Gönderim formuna yazılacak veri erişilebilirliği metni
Code, run records and evaluation outputs are openly available at https://doi.org/10.5281/zenodo.21934971 (GitHub: Orfeomete/limulus-evtol, release v1.0.0). No third-party data were used.
v1.0.0 arşivinin içindeki README ve CITATION.cff yer tutucu taşır, bu bilerek bırakılmıştır. DOI, arşivleme eyleminin kendisiyle üretiliyor, dolayısıyla arşivlenen şeyin içinde bulunamaz. Yer tutucu main dalında düz bir dosya commit'iyle düzeltildi, ikinci bir release açılmadı, çünkü yeni release yeni DOI üretir ve makalelerin andığı DOI'yi geçersiz kılardı.
Arşivde olmayanlar
Uçuş verisi yok, rüzgâr tüneli verisi yok, hesaplamalı akışkanlar dinamiği ya da sonlu eleman sonucu yok. Hakem sürecindeki makalelerin tam metinleri de yok, her metnin tam hâli kendi süreci sonuçlandığında yayımlanır.